回归分析中，对于被解释变量如果是分类变量，则应采用（)。

A.逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类

B.以上都不正确

C.逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类，线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类

D.逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类，线性区别分析在数据原始空间进行分类

A.①②③⑤④

B.③①②⑤④

C.③①②⑤

D.③①②⑤

A.时间序列模型

B.一元回归模型和多元回归模型

C.线性回归模型和非线性回归模型

D.普通回归模型和虚拟变量回归模型

A.A.非随机变量

B.B.因变量

C.C.自变量

D.D.随机变量

A.线性回归

B.逻辑回归

C.多项式回归

D.单一回归

A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习

B.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型

C.在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间

D.在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间

A.在解释变量给定值下，被解释变量总体均值的轨迹

B.在解释变量给定值下，被解释变量个值得轨迹

C.在解释变量给定值下，被解释变量样本均值的轨迹

D.在解释变量给定值下，被解释变量样本个值得轨迹

A.交叉熵回归模型

B.对数几率回归(log-oddsregression)

C.最大后验估计回归模型

D.最大似然估计回归模型