题目
A.Cox regression
B.Linear regression
C.Logistic regression
D.Multiple regressions
E.Passion regression
第1题
A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
第2题
A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度
B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)
C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差
D.利用SPSS进行Logistic回归时,输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例
E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系
第4题
A.估计标准误大,回归直线代表性小,回归直线实用价值大
B.估计标准误大,回归直线代表性小,回归直线实用价值小
C.估计标准误小,回归直线代表性小,回归直线实用价值小
D.估计标准误大,回归直线代表性大,回归直线实用价值大
第8题
A.Comparemeans
B.Regression
C.Correlate
D.Survival
E.Roccurve
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