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[多选题]

知识融合是将不同数据来源的知识进行融合,从而可以进行统一的知识应用,以下关于知识融合正确的是?()

A.属性融合,识别同一属性的不同描述,比如性别的值,Female&男性可以进行融合

B.知识融合是将数据进行压缩的一种方式,用以解决数据重复占用存储的问题

C.实体融合,基于规则将相似的实体进行融合,比如上海爱数信息技术股份有限公司&上海爱数可以进行融合

D.关系融合,可以是基于算法融合,比如适用地区和适用区域,可以基于文本相似度>95%,进行融合

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第1题

在知识图谱构建阶段中,下面哪个阶段()将原始数据中的实体、关系和属性提取出来?

A.信息抽取

B.知识表示

C.知识融合

D.知识加工

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第2题

知识图谱构建过程中的4个阶段:信息抽取、知识表示、________和知识加工。

A.知识合并

B.知识融合

C.知识构建

D.知识推理

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第3题

关于知识库的理解,下列说法错误的是()

A.它是整个系统中的重要组成部分,能帮助机器人实现知识调用,通过各渠道的知识融合,并进行二次渠道分发

B.在知识库系统上线后,系统可以借助深度学习技术进行自我学习和优化,不再需要人工训练运营

C.知识库内容应覆盖尽可能多的业务问题,帮助机器人识别更多的客户意图,从而提高拒识比例

D.行业知识图谱的构建及行业知识库的打造,是实现客服平台智能化的基础

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第4题

课程内容是不同时代社会知识的精华,是历史和现实知识的融合。课程内容不是处于社会发展之外,而是在社会发展之中,不断吸取社会成果而完善和发展的。()
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第5题

不同格式数据的融合主要包括()

A.基于转换器的数据融合

B.基于公共接口的数据融合

C.基于共同类的数据融合

D.基于直接访问的数据融合

E.基于公共标准的数据融合

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第6题

深圳市人民政府应当形成统一的城市智能中枢平台体系,促进()。

A.技术融合

B.业务融合

C.数据融合

D.人员融合

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第7题

以下关于数据、信息、知识说法正确的是?()

A.数据是对客观事实记录下来的,可以鉴别的符号

B.数据+背景=知识

C.数据+经验=知识

D.信息+背景=知识

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第8题

知识图谱三要素包括实体-概念、关系、属性,需要通过知识抽取的方式将不同来源。不同结构的这些知识提取,并存入知识图谱,以下关于知识图谱抽取正确的是?()
A.关系抽取是从文本中抽取出两个或者多个实体之间的语义关系,由于实体的属性可以看成是实体与属性值之间的厂一种名称性关系,因此可以将实体属性的抽取问题转换为关系抽取问题。如:郎平执教中国女排,可以获得郎平和中国女排的关系

B.知识抽取是非常复杂的一项任务,因此无法进行自动化抽取,全部需要手工进行标注,因此导致知识图谱规模很小

C.实体识别(又称命名实体识别NER),用以提取实体要素,如:巩俐是一个演员,可以获得【巩俐】这个实体

D.实体链接是指将识别出来的实体与知识库中对应的实体进行连接,如:恒大可以链接到百科知识库中的恒大,并且通过连接可以获得房地产行业这样的属性

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第9题

在5G SA组网方案中,关于网元融合建议,下列描述正确的有哪些?()

A.用户数据:HSS+UDM融合,保证用户数据一致性

B.策略数据:PCRF+PCF融合,保证策略一致性、连续性

C.用户面:SMF+PGW-C融合,UPF+PGW-U融合,移动锚点不变保证数据连续性

D.AMF和SGW融合,可减少LTE和NR基站之间的切换,提升用户体验

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第10题

关于知识图谱的分类及应用场景、挑战说法正确的有哪些?()

A.企业专用知识图谱,个性化知识,数据主要来源是企业数据,构建企业本体,主要应用在企业知识管理,辅助决策等,最大的挑战是企业知识基础薄弱、数据集小,构建难度大

B.如果百科知识图谱和领域通用知识图谱都有基础,企业专用知识图谱的甚础概令就会有保障,相对来说可以降低企业专用知识图谱的构建难度

C.百科知识图谱是最广泛的,但是深度小,主要是爬取网页知识和百科知识数据,以搜索引擎为代表;适合于搜索引擎厂商,最大的挑战是搜索和百科本身

D.领域通用知识图谱是面向专业领域,深度加大,比如建筑行业的知识图谱,主要是公开领域数据。最大的挑战式领域知识标准规范难,难以获得行业内统一认可,构建难度大

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