在知识图谱构建阶段中，下面哪个阶段（)将原始数据中的实体、关系和属性提取出来？

A.知识图谱构建过程非常简单，只需将原始数据中的知识提取出来即可

B.知识图谱构建时原始数据只能是结构化的数据类型

C.知识图谱构建时，采用自动化或半自动化技术手段将原始数据中的知识提取出来，并存入到知识库中

D.知识图谱构建时，采用自动化或半自动化技术手段将原始数据存入到知识库中，再将知识库中的知识提取出来

A.知识合并

B.知识融合

C.知识构建

D.知识推理

A.关系抽取是从文本中抽取出两个或者多个实体之间的语义关系,由于实体的属性可以看成是实体与属性值之间的厂一种名称性关系,因此可以将实体属性的抽取问题转换为关系抽取问题。如:郎平执教中国女排,可以获得郎平和中国女排的关系

B.知识抽取是非常复杂的一项任务,因此无法进行自动化抽取,全部需要手工进行标注,因此导致知识图谱规模很小

C.实体识别(又称命名实体识别NER),用以提取实体要素,如:巩俐是一个演员,可以获得【巩俐】这个实体

D.实体链接是指将识别出来的实体与知识库中对应的实体进行连接,如:恒大可以链接到百科知识库中的恒大,并且通过连接可以获得房地产行业这样的属性

A.知识图谱中两个节点之间仅能存在一条边

B.知识图谱中的节点可以是实体或概念

C.知识图谱中一条边可以用一个三元组来表示

D.知识图谱中一条边连接了两个节点，可以用来表示这两个节点存在某一关系

A.属性融合,识别同一属性的不同描述,比如性别的值,Female&男性可以进行融合

B.知识融合是将数据进行压缩的一种方式,用以解决数据重复占用存储的问题

C.实体融合,基于规则将相似的实体进行融合,比如上海爱数信息技术股份有限公司&上海爱数可以进行融合

D.关系融合,可以是基于算法融合,比如适用地区和适用区域,可以基于文本相似度>95%,进行融合

A.自左向右

B.自右向左

C.自顶向下

D.自底向上

A.关系是实体和实体之间的关系,比如小明的爸爸是张三,那么【小明】和【张三】这两个实体的关系是【父子】

B.属性是对于实体或者关系的描述,属性包含属性值,比如张三的年龄是30岁,【张三】这个实体的属性有【年龄】,属性值【30岁】

C.实体是客观存在并可以相互区别的事物,可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念或者联系

D.概念是实体所属的类别,或者具有相似性的实体组合,比如:运动员、国家、公司等

A.企业专用知识图谱,个性化知识,数据主要来源是企业数据,构建企业本体,主要应用在企业知识管理,辅助决策等,最大的挑战是企业知识基础薄弱、数据集小,构建难度大

B.如果百科知识图谱和领域通用知识图谱都有基础,企业专用知识图谱的甚础概令就会有保障,相对来说可以降低企业专用知识图谱的构建难度

C.百科知识图谱是最广泛的,但是深度小,主要是爬取网页知识和百科知识数据,以搜索引擎为代表;适合于搜索引擎厂商,最大的挑战是搜索和百科本身

D.领域通用知识图谱是面向专业领域,深度加大,比如建筑行业的知识图谱,主要是公开领域数据。最大的挑战式领域知识标准规范难,难以获得行业内统一认可,构建难度大

A.知识创造阶段

B.知识再利用阶段

C.知识收集阶段

D.知识整理阶段

E.知识发布阶段

A.提取

B.应用

C.陈述性描述

D.程序化