以下哪些是K近邻分类器的优化算法（)

A.线性分类器

B.贝叶斯分类器

C.最近邻分类器

D.神经网络分类器

E.结构聚类算法

F.句法模式识别

A.K-近邻算法

B.线性回归

C.逻辑回归

D.K-Means算法

A.它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型

B.分类一个测试样例开销很大

C.最近邻分类器基于全局信息进行预测

D.可以生产任意形状的决策边界

A.决策树

B.规则分类

C.最近邻分类

D.朴素贝叶斯分类

A.双线性内插法

B.三次多项式

C.最近邻元法

D.三次内插法

A.考虑应用相似性学习或者广度学习的方法,分析该设备和其近邻设备的关系或利用近邻设备的信息估算该设备的状态

B.利用深度学习全面挖掘数据中的隐含信息

C.考虑聚类算法对工况进行聚类，并针对每一种工况条件进行分析

D.釆用有监督学习的算法，用历史数据中的健康和故障数据建立模型并对当前采集的信号进行分析

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

A.线性分类器算法

B.贝叶斯分类器算法

C.模糊模式识别算法

D.神经网络模式识别算法

A.M算法

B.C1算法

C.C2算法

D.K算法