以下选项中哪些属于统计模式识别（)

A.线性分类器算法

B.贝叶斯分类器算法

C.模糊模式识别算法

D.神经网络模式识别算法

A.C4.5

B.KNN

C.朴素贝叶斯

D.人工神经网络

A.它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型

B.分类一个测试样例开销很大

C.最近邻分类器基于全局信息进行预测

D.可以生产任意形状的决策边界

A.平面

B.曲面

C.空间

D.立体

A.决策树

B.规则分类

C.最近邻分类

D.朴素贝叶斯分类

A.寻找准则函数

B.通过求准则函数的极小值求得最优解

C.寻找分类规则

D.根据分类规则进行分类

A.A.神经网络

B.B.贝叶斯网络

C.C.支持向量机

D.D.聚类

A.回归类算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.关联类算法

A.神经网络可以实现线性分类

B.神经网络可以实现非线性分类

C.神经网络的每层神经元激活函数值阈必须在[-1,1]

D.神经网络的每层神经元激活函数必须相同