设 是来自总体X~N(μ,σ²)的样本,其中μ已知,σ²＞0为未知参数,样本均值为 ,则σ²

设X₁，X₂，…，X_n是来自总体X～N(μ，σ²)的样本，其中μ已知，但σ²未知，则( )不是统计量．

设总体x的分布是均匀分布U[θ₁，θ₂]，其中θ₁，θ₂(θ₁＜θ₂)为未知参数X₁，X₂，…，X_n是来自总体x的样本，求参数θ₁，θ₂的矩估计量，．

设样本X₁，X₂，…，X_n来自正态总体N(μ，σ²)，其中参数L，μ，σ²未知，求参数μ，σ²的最大似然估计量σ^2．

设总体X～N(μ，σ²)，其中μ，σ²未知．X₁，X₂，…，X_n是来自总体X的样本，L是均值μ的置信度为1-α的置信区间的长度，求E(L²)。

设总体X具有概率密度

其中θ＞0为未知参数．(X₁，X₂，…，X_n)是来自X的样本，(x₁，x₂，…，x_n)是相应的样本观测值。

设总体X具有概率密度

其中θ＞0为未知参数，X₁，X₂，…，X_n是来自X的样本，x₁，x₂，…，x_n是相应的样本观察值．

设随机变量X₁，X₂，…，X_n是来自正态总体X～N(μ，σ²)的样本，则（）是统计量。

设总体X～N(μ₁，σ₁²)，(X₁，X₂，…，X_n)是来自X的样本，设总体Y～N(μ₂，σ₂²)，(Y₁，Y₂，…，Y_n)是来自Y的样本，μ₁，μ₂为已知常数，两个样本相互独立，则μ的置信度为1-α的置信区间为( )．

设总体X～N(μ，σ²)，其中μ，σ²均未知，X₁，X₂，…，X_n是总体X的样本，

设随机变量X₁，X₂，…，X_n是来自正态总体X～N(μ，σ²)的样本，为样本均值，记

则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是( )．

设总体X～N(μ，σ²)，σ²已知，(X₁，X₂，…，X_n)是来自X的样本，则μ的极大似然估计为( )。