题目
A.聚类个数K
B.方差
C.n个数据对象
D.初始中心
第1题
A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的
B.用户事先需要制定K的个数
C.对噪声和孤立点数据比较敏感
D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响
第2题
A.没有(或最小数目)聚类中心再发生变化
B.没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类
C.误差平方和局部最小
第3题
A.自动识别聚类中心个数
B.类别分布比较合理
C.准确度高
D.快速聚类
第4题
A.K均值聚类
B.层次聚类
C.网格聚类
D.逻辑回归
E.线性回归
第5题
第6题
A.取得k个初始质心
B.把每个点划分进相应的类
C.重新计算质心
D.迭代计算质心
E.聚类完成
第7题
A.K均值
B.DBSCAN
C.Apriori
D.Jarvis-Patrick(JP)
第8题
第9题
A.二分K均值
B.MST
C.Chameleon
D.组平均
第10题
A.聚类出指定个数的类
B.迭代次数达到约束值
C.满足了送代收敛准则
D.运行时间达到约束值
第11题
A.系统聚类
B.BK-均值聚类
C.模糊聚类
D.自组织图聚类
E.动态样品聚类
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