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题目
A.没有(或最小数目)聚类中心再发生变化
B.没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类
C.误差平方和局部最小
更多“k均值算法在运行时，下列哪个条件满足，都将终止迭代()”相关的问题
第1题
A.在聚类分析中，簇之间的相似性越小，簇内样本的差别越小，聚类的效果就越好。
B.聚类分析是一种非监督的过程。
C.K均值算法是一种常用的聚类算法，簇的个数算法不能自动确定。
D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。
第2题
A.在聚类分析中，簇之间的相似性越小，簇内样本的差别越小，聚类的效果就越好。
B.聚类分析是一种非监督的过程。
C.K均值算法是一种常用的聚类算法，簇的个数算法不能自动确定。
D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。
第3题
A.在聚类分析中，簇之间的相似性越小，簇内样本的差别越小，聚类的效果就越好。
B.聚类分析是一种非监督的过程。
C.K均值算法是一种常用的聚类算法，簇的个数算法不能自动确定。
D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。
第4题
A.在聚类分析中，簇之间的相似性越小，簇内样本的差别越小，聚类的效果就越好。
B.聚类分析是一种非监督的过程。
C.K均值算法是一种常用的聚类算法，簇的个数算法不能自动确定。
D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。
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