题目
A.取得k个初始质心
B.把每个点划分进相应的类
C.重新计算质心
D.迭代计算质心
E.聚类完成
第5题
A.K-means算法需要指定簇的个数
B.K-means算法本质上是EM(期望最大化)方法
C.K-means算法不会出现局部极小值的问题
D.K-means在重新计算质心,簇会发生变化
第6题
A.构建K-Means聚类模型需要对数据进行标准化
B.K-Means算法涉及空间距离计算
C.K-Means算法训练结果具有一定的随机性,所以需要多次训练
D.K-Means算法是sklearn的cluster模块中唯一涉及距离计算的聚类算法
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