K均值聚类迭代结束的条件有哪几种？ （）

A.最大迭代次数

B.聚类结果不再改变

C.类别个数不再改变

D.类中心不再改变

A.已经形成了K个聚类集合，或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合

B.已经达到了迭代次数上限,或者前后两次迭代中聚类质心基本保持不变

C.已经形成了K个聚类集合，或者已经达到了迭代次数上限

D.已经达到了迭代次数上限,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合

A.没有(或最小数目)聚类中心再发生变化

B.没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类

C.误差平方和局部最小

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

A.K均值聚类是无监督聚类

B.需要事先确定聚类数目

C.算法迭代执行

D.需要初始化聚类质心

A.K均值聚类一定能达到很好的聚类结果

B.K均值聚类的迭代次数越多，算法结果越稳定

C.当样本量较大时，可以利用K均值聚类方法

D.随机起点的设置不同，K均值聚类的结果一定相同

A.K均值聚类一定能达到很好的聚类结果

B.K均值聚类的迭代次数越多，算法结果越稳定

C.当样本量较大时，可以利用K均值聚类方法

D.随机起点的设置不同，K均值聚类的结果一定相同

A.K均值聚类一定能达到很好的聚类结果

B.K均值聚类的迭代次数越多，算法结果越稳定

C.当样本量较大时，可以利用K均值聚类方法

D.随机起点的设置不同，K均值聚类的结果一定相同