更多“多元线性回归模型可采用最小二乘方法求解。”相关的问题
第1题
估计多元线性回归参数的方法有()
A.普通最小二乘估计OLS
B.最大似然估计
C.矩估计GMM
D.最大方差法
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第2题
趋势拟合模型都可以用最小二乘方法求解参数。
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第3题
简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
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第4题
为什么说最小二乘估计量是最有的线性无偏估计?多远线性回归最小二乘估计的正规方程组,能解出唯一的参数估计的条件是什么?
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第5题
多元线性回归模型有哪些基本假定?为什么要求多元线性回归模型满足一些基本假设?当这些假定不满足时对回归模型有何影响?
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第6题
高斯—马尔可夫定理是在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。
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第7题
在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项满足F分布。
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第8题
多元线性回归的SAS程序中用于指定回归模型的语句是
A.cli
B.reg
C.model
D.stepwise
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第9题
如果模型存在一阶自相关,普通最小二乘估计仍具备()
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