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第1题
线性回归中普通最小二乘估计的缺点是().
A.回归直线被拉向方差大的项;
B.回归直线被拉向方差小的项;
C.方差大的项在平方和中所起的作用小;
D.是有偏估计.
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第2题
异方差性将导致()
A.普通最小二乘估计量有偏和非一致
B.普通最小二乘估计量非有效
C.建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
D.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
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第3题
普通最小二乘估计OLS是对待估参数求偏导来估计参数的。
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第4题
普通最小二乘估计OLS是根据样本残差平方之和最小来估计参数的。
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第5题
当经典假设不满足时,普通最小二乘估计一定不是最优线性无偏估计量。
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第6题
当经典假设满足时,普通最小二乘估计量具有最优线性无偏估计特征。
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第7题
多元线性回归模型OLS估计参数的离差形式中,矩阵x包含由1构成的行或列。
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第8题
在一元线性回归中,下面那一项不是最小二乘估计的性质()
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第9题
最小二乘估计已经使拟合误差达到最小,为什么还要讨论拟合优度问题?
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第10题
8、利用审查样本所获得的样本平均差错额,去推断总体差错额的一种统计抽样方法是()
A.平均值估计法
B.差异估计法
C.比例估计法
D.比率估计法
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