更多“高斯—马尔可夫定理是在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。”相关的问题
第1题
当经典假设满足时,普通最小二乘估计量具有最优线性无偏估计特征。
点击查看答案
第2题
当经典假设不满足时,普通最小二乘估计一定不是最优线性无偏估计量。
点击查看答案
第3题
线性回归中普通最小二乘估计的缺点是().
A.回归直线被拉向方差大的项;
B.回归直线被拉向方差小的项;
C.方差大的项在平方和中所起的作用小;
D.是有偏估计.
点击查看答案
第4题
异方差性将导致()
A.普通最小二乘估计量有偏和非一致
B.普通最小二乘估计量非有效
C.建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
D.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
点击查看答案
第5题
在一元线性回归中,下面那一项不是最小二乘估计的性质()
点击查看答案
第6题
在MATLAB的线性最小二乘拟合中,是多项式拟合的函数为()
A.polyfit
B.lsqcurvefit
C.lsqnonlin
D.griddata
点击查看答案
第8题
多元线性回归模型中,发现各参数估计量的值都不显著,但模型的(或)很大, 值很显著,这说明模型存在()
点击查看答案
第9题
简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
点击查看答案
第10题
利用戴维南定理解题时有源二端网络必须是线性的,待求支路可以是非线性的。
点击查看答案