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[单选题]

有关n-gram模型错误的是哪个?

A.语言模型可用于评估某些词汇是否能组成一个合理的句子。

B.n-gram是一种常用的语言模型,可以通过在一个词前面的n个词确定其出现的可能性。

C.语言模型不需要训练就能使用。

D.n-gram语言模型的n取值越大效果一般越好。

答案
语言模型不需要训练就能使用。
更多“有关n-gram模型错误的是哪个?”相关的问题

第1题

10、层次分析模型的可用于不同方案的评估,它是一种客观、定量的数学模型。
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第2题

KML是一种 XML 语法格式的语言,可用于保存诸如点、线、图像、多边形或3D模型等特定的地理信息。
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第3题

KML是一种 XML 语法格式的语言,可用于保存诸如点、线、图像、多边形或3D模型等特定的地理信息。
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第4题

隐马尔可夫模型是一种统计模型,经常用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。
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第5题

1. 以下关于JDBC的描述错误的是?()

A.JDBC由一组用Java语言编写的类和接口组成

B.JDBC级支持数据库访问的两层模型,也支持三层模型

C.JDBC只能连接MySQL数据库

D.JDBC是一种访问数据库的java API

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第6题

RGB色彩模型是用于显示器等发光物体的一种色彩模型。
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第7题

约束的F检验可用于检验模型为固定效应模型还是随机效应模型,而Hausman检验可用于检验模型为固定效应模型还是混合模型。
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第8题

下面有关深度学习部署套件DLDT的说法错误的是?

A.DLDT分为两个部分:模型优化器和推理引擎。

B.模型优化器是一个python脚本工具,用于将开源框架训练好的模型转化为推理引擎可以识别的中间表达。

C.模型优化器不能进行Dropout操作和内存方面的优化。

D.模型优化器负责模型转换,推理引擎是部署在设备上运行的AI负载。

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第9题

以下哪个模型不适合用于估计事件窗口期的预期收益率

A.CAPM模型

B.股利折现模型

C.Fama三因素模型

D.市场模型

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