更多“隐马尔可夫模型是一种统计模型，经常用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。”相关的问题
第1题
马尔可夫模型是从物理学中借鉴过来的一种定量预测方法。
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第2题
常见的判别模型有
A.Logistic 回归
B.支持向量机
C.神经网络
D.朴素贝叶斯分类器
E.隐马尔可夫模型
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第3题
马尔可夫模型的基本思想是找出过去人力资源流动的比例，借此预测未来人力资源供给的情况。
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第5题
高斯—马尔可夫定理是在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。
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第6题
当不知道数据所带标签时，下列哪些技术不能够促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？
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第8题
（）是一个反映员工工作能力特征的列表，这些特征包括员工的培训背景、工作经历、持有的资格证书以及工作能力的评价等内容。
A.技能清单
B.人员替换
C.人力资源“水池”模型
D.马尔科夫模型
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第9题
（）则是从职位出发进行分析，预测的是未来某一时间现实的供给。
A.技能清单
B.人员替换
C.人力资源“水池”模型
D.马尔科夫模型
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第10题
以下对多釜串联模型描述正确的是（）。
A.模型参数N越大，返混越大
B.模型参数N越大，返混越小
C.模型参数N越大，越接近理想活塞流
D.模型参数N越大，E曲线对称性越好
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