下面有关深度学习部署套件DLDT的说法错误的是？

A.模型优化器（model optimizer）

B.推理引擎（inference engine）

C.训练模型的开源平台，例如TensorFlow等

D.调用OpenVINO的用户程序

A.OpenVINO和TensorRT都是开源的。###SXB###B.OpenVino和TensorRT类似，是硬件厂商针对自家的硬件平台开发的一套深度学习工具库，包含推断库，模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。###SXB###C.OpenVINO针对Intel的多代CPU以及其他硬件平台做了针对的优化。###SXB###D.OpenVINO的工作流程是先训练好模型，然后解析成OpenVINO专用的.xml和.bin，再传入Inference Engine中进行推理。

A.mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化

B.mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化

C.mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化

D.其他说法都正确

A.基于浅层模型的方法无法提取图像中的内容特征

B.基于浅层模型的方法包括人工设计和提取图像中的内容特征

C.基于深度模型的方法通过优化等手段从图像中自动学习内容特征

D.从前者到后者的变迁实现了从“经验知识驱动”到“数据驱动”的转变

A.（A）按数学方法 分为初等数学、微分方程、规划、统计、…等模型

B.（B）按建模目的分为描述、优化、预报、决策、…等模型

C.（C）按了解程度分为白箱、红箱、绿箱、蓝箱等模型

D.交通、经济、生态、…等模型

A.fminsearch()是用来求解有约束非线性规划模型的命令

B.fminunc()是用来求解无约束非线性规划模型的命令

C.需要将二维数组变量转化为一维数组变量

D.需要根据不同的优化问题类型调用不同的命令

A.由约翰•杜威提出

B.是一种批判性思维的探究模型

C.对批判性思维进行了系统性的梳理和总结

D.是批判性思维进行进一步优化的概念模型

A.关系模式规范化->ER模型转换为关系模式->关系模式优化->设计用户模式

B.ER模型转换为关系模式->关系模式规范化->关系模式优化->设计用户模式

C.关系模式优化->设计用户模式->关系模式规范化->ER模型转换为关系模式

D.ER模型转换为关系模式->设计用户模式->关系模式规范化->关系模式优化

A.无需调整

B.最优化方法不再适用

C.需要根据矿场的实际环境来确定

D.不再需要数学模型

A.线性规划

B.无约束非线性规划

C.有约束非线性规划

D.0-1规划