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[单选题]

有关Logistic回归,正确的说法是哪个?

A.Logistic回归实际上是一种分类算法。

B.Logistic回归通常用于处理多分类问题。

C.Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。

D.Logistic回归属于线性回归模型。

答案
逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
更多“有关Logistic回归,正确的说法是哪个?”相关的问题

第1题

关于 Logistic 回归算法,以下描述不正确的是()。

A.Logistic 回归仅能解决二分类问题

B.Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解

C.Logistic 回归是一种有监督学习方法

D.Logistic 回归训练问题是凸优化问题

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第2题

有关多重线性回归分析和logistic回归分析,下述说法错误的是()

A.多重线性回归的自变量既可以是定量变量,又可以是定性变量

B.logistic回归的自变量既可以是定量变量,又可以是定性变量

C.多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量

D.在多重线性回归分析和logistic回归分析中,可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度

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第3题

常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归(Logistic Regression)、反向传递神经网络(Back Propagation Neural Network)、决策树(Decision Trees)、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等。
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第4题

Logistic回归不能用来对新的观测分类。
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第5题

Logistic回归不能用来对新的观测分类。
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第6题

逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。
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第7题

关于逻辑回归算法,以下描述不正确的是()。

A.逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解

B.逻辑回归仅能解决二分类问题

C.逻辑回归是一种有监督学习方法

D.逻辑回归训练问题是凸优化问题

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第8题

下列不属于监督学习的算法是()。

A.K 均值聚类法

B.K近邻法

C.决策树法

D.Logistic 回归

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第9题

以下哪个机器学习算法是无监督学习算法?

A.逻辑回归

B.线性回归

C.k-means

D.决策树

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第10题

下列不属于监督学习的算法是()。

A.K均值聚类法

B.K最近邻法

C.决策树

D.Logistic 回归

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