关于 Logistic 回归算法，以下描述不正确的是（）。

A.分类

B.聚类

C.回归

D.自动定理证明

A.K 均值聚类法

B.K近邻法

C.决策树法

D.Logistic 回归

A.对数几率回归（log-odds regression）

B.交叉熵回归模型

C.最大似然估计回归模型

D.最大后验估计回归模型

A.是

B.否

C.以上均错误

D.无法判断

A.Logistic 回归

B.支持向量机

C.神经网络

D.朴素贝叶斯分类器

E.隐马尔可夫模型

A.关联算法

B.决策树算法

C.聚类分析

D.回归分析

A.是描述样本回归线的方程

B.是在样本回归函数的基础上加上残差得到的反映个体水平的方程

C.是反映解释变量既定情况下被解释变量的平均水平的方程

D.是样本回归函数

A.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射

B.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法

C.线性回归分析是一种浅层学习方法

D.K-means聚类是一种浅层学习方法