题目
A.ReLU非线性激活函数的收敛速度比Sigmoid快一些
B.在限制神经元总数的情况下,增加网络的宽度要比增加网络的深度能带来更强的网络表示能力
C.激活函数为Tanh的深层神经网络可以看成一个复合的非线性多元函数
D.输入一个300*300的彩色图,经过10个5*5的卷积核,隐层的参数量为750(包括偏置)
第3题
A.在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功
B.图像的卷积,很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理
C.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程
D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路
第4题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第5题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
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