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[单选题]

_________属于神经网络常用的激活函数。

A.Sigmoid

B.tanh

C.ReLU

D.Softmax

答案
ABCDEF
更多“_________属于神经网络常用的激活函数。”相关的问题

第1题

神经网络第一次作业答案(100分) 1、什么是有导师学习? (30分) 2、 写出三种形式的神经元变换(激活)函数,画出相应的函数曲线。(30分) 3. 画出神经元模型示意图,写出神经元的数学模型,对说明每个变量。(40分)
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第2题

下面关于BP神经网络的说法中,错误的说法是哪个?

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

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第3题

对于任意的连续函数f,存在一个三层BP神经网络,该神经网络可以以任意精度拟合函数f。
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第4题

Sigmoid激活函数可能会导致梯度消失;然而Tanh激活函数不会导致这个问题
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第5题

人工神经网络是一个非线性系统,即便网络中节点(神经元)的激励函数都是线性函数。
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第6题

激活函数一定要是线性函数
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第7题

1. 下面关于神经元感知器的描述中,错误的说法是哪个?

A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络

B.神经元感知器可以接收n个输入,对应n个权重值

C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值

D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果

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第8题

()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

A.损失函数

B.梯度下降

C.目标函数

D.优化函数

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第9题

以下说法中,不属于感知机和前馈神经网络模型的相同点的是()。

A.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络

B.输入信号向后传递的过程中,都是加权和的计算

C.二者都有输入、激活和输出

D.二者学习的关键都是神经元的损失计算

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第10题

对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,通过误差后向传播来优化调整网络参数,请问下面哪个不是通过误差后向传播来优化的 ()。

A.模型的隐藏层数目

B.激活函数中的参数

C.全连接层的链接权重

D.卷积滤波矩阵中的参数

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