题目
A.Sigmoid
B.tanh
C.ReLU
D.Softmax
第1题
第2题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第7题
A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络
B.神经元感知器可以接收n个输入,对应n个权重值
C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值
D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果
第9题
A.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
B.输入信号向后传递的过程中,都是加权和的计算
C.二者都有输入、激活和输出
D.二者学习的关键都是神经元的损失计算
第10题
A.模型的隐藏层数目
B.激活函数中的参数
C.全连接层的链接权重
D.卷积滤波矩阵中的参数
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