所谓数据生成过程就是指给定一个模型，且模型中所有系数已知或已设，给出自变量的一组观测值，即可生成对应的一组因变量观测值的过程

A.模型所有基准

B.模型所有尺寸

C.模型所有实体面

D.模型所有图层

A.模型所有图层

B.模型所有尺寸

C.模型所有实体面

D.模型所有基准

A.判别式模型只是对给定的样本进行分类，不关心数据如何生成

B.生成式模型主要回答的问题是，根据生成假设，哪个类别最有可能生成这个样本？

C.生成式模型不能用于判别

D.其它答案都不对

A.VAR模型中没有内生变量和外生变量之分

B.VAR模型中每个方程的解释变量是不同的

C.VAR模型中每个方程的被解释变量是不同的

D.VAR模型中会给定初始的约束条件

A.VAR模型中没有内生变量和外生变量之分

B.VAR模型中每个方程的解释变量是不同的

C.VAR模型中每个方程的被解释变量是不同的

D.VAR模型中会给定初始的约束条件

A.给定解释变量的值，因变量的值为0.8

B.给定解释变量的值，因变量等于1的概率为80%

C.给定解释变量的值，因变量等于1的概率为20%

D.该模型没有意义，因为因变量只能取0或1

A.一个模型为验证一种假说所必须

B.一个模型可帮助弄清和组织对一个论点的思考过程

C.一个模型为决定一个指数所必须

D.只有模型中才可使用实际变量