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题目

[主观题]

在一个多元回归模型中包含一个或多个无关变量,或对模型进行了过度设定,并不会影响到OLS估计量的无偏性。

答案
C
更多“在一个多元回归模型中包含一个或多个无关变量,或对模型进行了过度设定,并不会影响到OLS估计量的无偏性。”相关的问题

第1题

在一个多元回归模型中包含一个或多个无关变量,或对模型进行了过度设定,并不会影响到OLS估计量的无偏性。
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第2题

模型中解释变量X与随机扰动项μ同期相关,则得到的参数OLS估计量无偏但不一致
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第3题

存在自相关的模型,OLS估计量具有

A.无偏性

B.有效性

C.一致性

D.线性

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第4题

当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备()

A.线性性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

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第5题

【单选题】当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

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第6题

普通最小二乘(OLS)估计量的无偏性主要依赖的假设有:

A.模型设定无误。

B.误差项总体均值为0。

C.所有解释变量与误差项都不相关。

D.误差项具有同方差。

E.误差项无序列相关 。

F.随机误差项服从正态分布。

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第7题

对于线性回归模型,对模型中回归系数的OLS估计量与MLE估计量是等价的。
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第8题

在模型的设定过程中,包含无关变量进入模型,这种做法是可以的。
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第9题

当模型存在序列相关性,若仍用OLS估计模型参数,得到的估计量是有偏的。
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第10题

异方差性产生的后果主要包括:

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量仍是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.标准误的OLS估计量是无偏的。

G.OLS估计假设检验仍然可靠。

H.OLS估计的假设检验不可靠。

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