题目
A.A
B.B
C.C
D.D
第1题
A.A
B.B
C.C
D.D
第2题
A.主成分分析方法一种数据降维的方法。
B.通过主成分分析,可以将多个变量缩减为少数几个新的变量,而信息并没有损失,或者说信息损失很少。
C.通过主成分分析,可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息,并且新的指标之间是相互独立的。
D.主成分分析是一种统计分析方法。
第5题
A.主成分分析方法一种数据降维的方法。
B.通过主成分分析,可以将多个变量缩减为少数几个新的变量,而信息并没有损失,或者说信息损失很少。
C.通过主成分分析,可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息,并且新的指标之间是相互独立的。
D.主成分分析方法不是一种统计学方法。
第6题
A.主成分分析方法一种数据降维的方法。
B.通过主成分分析,可以将多个变量缩减为少数几个新的变量,而信息并没有损失,或者说信息损失很少。
C.通过主成分分析,可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息,并且新的指标之间是相互独立的。
D.主成分分析方法不是一种统计学方法。
第7题
A.主成分分析方法一种数据降维的方法。
B.通过主成分分析,可以将多个变量缩减为少数几个新的变量,而信息并没有损失,或者说信息损失很少。
C.通过主成分分析,可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息,并且新的指标之间是相互独立的。
D.主成分分析方法不是一种统计学方法。
第8题
A.主成分的含义是由线性组合中系数绝对值较大的几个指标的综合意义来确定的
B.因子分析的主要思想是,个体被观察到的变量主要是由几个潜在的、不可观测的因子的共同作用的 结果
C.主成分得分和因子得分可以用来进行综合评价或者排序
D.可以根据主成分的累积贡献率来决定主成分的个数
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