9、关于主成分分析，下列陈述正确的是

A.主成分

B.判别函数

C.因子载荷

D.方差贡献

A.主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。

B.原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多

C.原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好

D.主成分/因子的个数越多越好

A.主成分分析和因子分析都属于降维技术

B.原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好

C.既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析

D.主成分分析和因子分析的本质是一样的

A.A

B.B

C.C

D.D

A.主成分分析方法一种数据降维的方法。

B.通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。

C.通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的。

D.主成分分析是一种统计分析方法。

A.主成分分析方法一种数据降维的方法。

B.通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。

C.通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的。

D.主成分分析方法不是一种统计学方法。

A.有必要考虑变量的量纲，避免出现“大数吃小数”

B.有多少个原始变量，就需要选取多少个主成分

C.得到的各个主成分实际上是影响各原始变量的潜在因素

D.需要考虑样品间的相关性

A.有必要考虑变量的量纲，避免出现“大数吃小数”

B.有多少个原始变量，就需要选取多少个主成分

C.得到的各个主成分实际上是影响各原始变量的潜在因素

D.需要考虑样品间的相关性

A.“分析”-“降维”-“因子分析”

B.“分析”-“降维”-“对应分析”

C.“分析”-“降维”-“主成分分析”

D.“分析”-“分类”-“主成分分析”