相比于主成分分析，因子分析更强调用少数几个因子解释原始变量的总方差。

A.主成分

B.判别函数

C.因子载荷

D.方差贡献

A.主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。

B.原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多

C.原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好

D.主成分/因子的个数越多越好

A.综合因子

B.单一变量

C.相关矩阵

D.特殊因子

A.除了受公共因子的共同作用, 原始变量还受到自己的特殊因子的作用

B.因子得分一定大于零

C.进行因子分析的效果比进行主成分分析的效果好

D.根据观测到的个体的众多特征，综合成新的指标 ，进而对个体进行综合评判的是因子分析

A.主成分分析(principal component analysis)

B.因子分析(factor analysis)

C.主轴因子法

D.判别分析

A.综合因子

B.公共因子

C.回归因子

D.特别因子