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随机森林算法是基于自举思想的一种决策树改进算法

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第1题

随机森林算法是基于自举思想的一种决策树改进算法
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第2题

22、随机森林算法是一种集成算法。
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第3题

17、随机森林算法是一种典型的Stacking算法。
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第4题

17、随机森林算法是一种典型的Stacking算法。
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第5题

155、随机森林是基于Bagging算法提出的。
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第6题

5、以下哪些机器学习算法是无监督学习算法?

A.逻辑回归

B.线性回归

C.k-means

D.Q学习算法

E.决策树

F.随机森林

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第7题

下述关于随机森林和GBDT算法的说法,正确的有()。

A.GBDT算法采用了Boosting技术,通过迭代更新样本的权重,串行生成序列的决策树集合

B.随机森林的基学习器采用装袋法,多个基学习器可以并行执行

C.随机森林的准确度一般好于GBDT算法的准确度

D.随机森林和GBDT都是决策树的集成模型

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第8题

21、随机森林算法是以决策树为基分类器,采用各种随机化措施来增强整体泛化能力的一种Bagging组合分类器。
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第9题

124、随机森林算法是以决策树为基分类器,采用各种随机化措施来增强整体泛化能力的一种Bagging组合分类器。
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第10题

5、机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能。机器学习属于软件系统范畴。以下属于机器学习算法有:

A.决策树算法

B.随机森林算法

C.神经网络算法

D.关联规则算法

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第11题

ID3算法是一种典型的决策树算法。
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