【多选题】以下关于神经网络说法正确的有（）

A.多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。

B.多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。

C.多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。

D.多层神经网络可以实现非线性判别。

A.支持向量机

B.决策树

C.神经网络

D.线性回归

A.前馈神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程。

B.前馈神经网络训练后很容易得到分类的规则。

C.前馈神经网络可用于分类和聚类。

D.前馈神经网络模型的分类能力比决策树好。

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.Hopfield神经网络是前馈型神经网络

B.Hopfield神经网络的每个神经元都和其他神经元相连

C.连续型Hopfield神经网络的神经元的状态可以取0至1之间的任一实数值。

D.Hopfield神经网络引入了“计算能量函数”的概念

A.神经网络对训练数据中的噪声不敏感，因此数据质量可以差一些也没关系

B.不能确定输入属性的重要性

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.只能用于分类

A.Apriori算法、HotSpot算法

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.K均值法、SOM神经网络

D.BP神经网络、贝叶斯