下面关于Hopfield神经网络说法正确是（）。

A.Hopfield神经网络是前馈型神经网络

B.Hopfield神经网络的每个神经元都和其他神经元相连

C.连续型Hopfield神经网络的神经元的状态可以取0至1之间的任一实数值

D.Hopfield神经网络引入了“计算能量函数”的概念

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.多层的全互连的反馈型神经网络

B.单层的全互连的反馈型神经网络

C.多层的非全互连的反馈型神经网络

D.单层的非全互连的反馈型神经网络

A.前馈神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程。

B.前馈神经网络训练后很容易得到分类的规则。

C.前馈神经网络可用于分类和聚类。

D.前馈神经网络模型的分类能力比决策树好。