题目
A.因变量必须是0-1变量
B.右端是关于自变量的线性函数
C.回归系数的估计方法是最小二乘法
D.自变量可以有多个
第1题
A.多重线性回归的自变量既可以是定量变量,又可以是定性变量
B.logistic回归的自变量既可以是定量变量,又可以是定性变量
C.多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量
D.在多重线性回归分析和logistic回归分析中,可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度
第2题
A.显性变量
B.自变量
C.隐性变量
D.因变量
第3题
A.自变量和因变量都是随机变量
B.自变量是随机变量,因变量是确定性变量
C.自变量是确定性变量,因变量是随机变量
D.自变量和因变量都是确定性变量
第5题
A.Logistic回归实际上是一种分类算法。
B.Logistic回归通常用于处理多分类问题。
C.Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。
D.Logistic回归属于线性回归模型。
第6题
A.只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。
B.一般认为,在不考虑系统演化的尺度范围的情况下,样本数越大,数据序列越长,回归模型就越可靠。
C.在各种回归分析中,一元线性回归分析是整个回归分析的基础。
D.为了得到尽可能准确的模型参数,需要借助于最小二乘法,将所有的数据都用上。
第8题
A.I
B.II
C.III
D.IV
E.V
第10题
A.在一元线性回归中,判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方
B.R²的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比
C.只要R²足够大,回归方程就通过检验
D.取值区间为0≤R²≤1
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