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[多选题]

关于MapReduce特点描述正确的是()。

A.自动实现分布式并行计算

B.提供状态监控工具

C.容错性高

D.模型抽象简洁,程序员易用

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第1题

下列关于MapReduce的特性叙述正确的一项是()

A.自动实现分布式串行计算

B.自动实现分页式并行计算

C.容错,提供状态监控工具

D.不容错,提供状态监控工具

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第2题

下面哪个不是分布式计算的特点?()

A.并行计算

B.容错性

C.扩展性

D.数据非本地

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第3题

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()

A.高容错性

B.实时性

C.易于扩展

D.易于编程

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第4题

下列关于MapReduce说法错误的是()

A.MapReduce是一种计算框架

B.Google发表了MapReduce的学术论文

C.MapReduce只能用Java编写

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

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第5题

MapReduce的特点是()。

A.数据迁移机制

B.高容错性

C.隐藏底层细节

D.平滑无缝的可扩展性

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第6题

下面哪个不是分布式文件系统特点?()

A.基于磁盘格式化

B.C/S模式

C.提供容错和备份

D.物理存储的分布式

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第7题

在Hadoop项目结构中,MapReduce指的是什么?()

A.分布式并行编程模型

B.流计算框架

C.Hadoop上的工作流管理系统

D.提供分布式协调一致性服务

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第8题

多项研究发现,基于MapReduce的计算性可以随节点数目增长保持近似于线性的增长,()这个特点是MapReduce处理海量数据的关键。

A.支持多种编程语言

B.易于理解

C.良好的扩展性

D.高容错性

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第9题

关于Hbase描述正确的是()

A.分布式的列存储数据库

B.提供API以及命令行命令

C.支持事务的ACID原则

D.支持关系模型

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第10题

()充分利用了MapReduce和HDFS的扩展性和容错性,是基于MapReduce开发的数据挖掘,机器学习库

A.A.STORM

B.B.MAPREDUCE

C.C.YARN

D.D.MaHout

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