下列关于MapReduce说法错误的是（)

A.快速查询

B.事件批处理

C.流处理

D.内存计算

A.基于内存的计算

B.基于DAG的调度框架

C.基于Lineage的容错机制

D.基于分布式计算的框架

A.Amazon(亚马逊)

B.Google(谷歌)

C.Microsoft(微软)

D.Facebook(脸书)

A.A.通常，作业的输入输出都会被存储在文件系统中

B.B.一个Task通常会把输入集切分成若干独立的数据块

C.C.MapReduce框架会先排序map任务的输出

D.D.通常计算节点和存储节点是同一节点

A.编程模型

B.数据处理引擎

C.运行时环境

D.以上都是

A.MPI适用于数据相关性强，迭代次数多的计算

B.MapReduce适用于大规模数据处理，节点失效对系统无影响

C.MPI设计前提是计算相关性强，硬件容易坏

D.MapReduce设计前提是数据全局性弱，硬件是容易坏的

A.MapReduce具有很多的局限性

B.Spark不适合交互式处理

C.现有的各种计算框架各自为战

D.Spark只能进行交互式计算