MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（)

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

A.支持多种编程语言

B.易于理解

C.良好的扩展性

D.高容错性

A.云计算、大数据和物联网三者紧密相关，相辅相成

B.云计算侧重于数据分析

C.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析

D.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储

A.大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活

B.云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户

C.云计算旨在从海量数据中发现价值，服务于生产和生活

D.物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心

A.对大数据采取分而治之的思想

B.构建抽象模型:Map和Reduce函数

C.对计算的支持强大,但对文件的支持较弱

D.上升到构架:并行自动化并隐藏低层细节

A.SparkSQL

B.Hive

C.Spark

D.MapReduce

A.A.小规模低成本

B.B.大规模低成本

C.C.大规模高成本

D.D.小规模高成本

A.MPI适用于数据相关性强，迭代次数多的计算

B.MapReduce适用于大规模数据处理，节点失效对系统无影响

C.MPI设计前提是计算相关性强，硬件容易坏

D.MapReduce设计前提是数据全局性弱，硬件是容易坏的