在概率论中，把研究在一定条件下大量相互独立随机变量之和以正态分布为极限分布的一类定理称为中心极限定理。（）

A.贝努里大数定理

B.林德贝格一勒维中心极限定理

C.辛钦大数定律

D.德莫佛一拉普拉斯中心极限定理

A.样本均值抽样分布的均值等于总体均值

B.样本均值抽样分布的方差等于总体方差

C.根据中心极限定理，只要样本量n充分大，样本均值的抽样分布会近似于正态分布

D.根据中心极限定理，只要样本量n充分大，样本方差的抽样分布会近似于正态分布

E.根据中心极限定理，只要总体单位数N充分大，样本均值的抽样分布会近似于正态分布

A.测量数据时，为使数值更接近于样本真实值，可以进行多次测量取其均值

B.利用中心极限定理，进行均值图分析时，不必检验数据是否服从正态分布

C.利用中心极限定理，进行置信区间分析时，不需要考虑样本量的大小

D.利用中心极限定理，进行假设检验时，不需要考虑样本量的大小

A.A.随着样本量的无限增长，无论原来的分布呈何种形态，样本平均的分布总会趋向于正态分布

B.B.我们可以利用中心极限定理原则来减少测量系统误差如果想使测量系统的误差减小一半，我们只要把2次的测量值平均就可以了

C.C.样本平均值分布的平均值和总体的平均值十分接近

D.D.样本平均值分布的标准偏差等于总体的标准偏差除以样本数的平方根

A.异方差

B.X有异常值

C.误差项没有正态分布，但是数据满足中心极限定理要求

D.回归方程没有常数项

A.Poisson分布在一定条件下可以近似为二项分布

B.Poisson分布变量X的取值范围为所有非负整数

C.当Poisson分布近似正态分布时，才有均数等于方差的性质

D.Poisson分布的可加性指几个相互独立的Poisson分布变量之和或差仍服从Poisson分布。

A.样本比例p是一个随机变量

B.总体比例π是一个随机变量

C.样本比例p近似服从正态分布行推断，则

D.在一定条件下样本比例p近似服从正态分布

E.样本均值的抽样分布近似为t分布

A.已知的

B.未知的

C.假定己知的

D.假定未知的