表明二项分布的极限分布是正态分布的抽样估计理论是（）。

A.根据中心极限定理，只要样本量n充分大，样本均值的抽样分布会近似于正态分布

B.根据中心极限定理，只要样本量n充分大，样本方差的抽样分布会近似于正态分布

C.根据中心极限定理，只要总体单位数N充分大，样本均值的抽样分布会近似于正态分布

D.样本均值抽样分布的均值等于总体均值

E.样本均值抽样分布的方差等于总体方差

A.测量数据时，为使数值更接近于样本真实值，可以进行多次测量取其均值

B.利用中心极限定理，进行均值图分析时，不必检验数据是否服从正态分布

C.利用中心极限定理，进行置信区间分析时，不需要考虑样本量的大小

D.利用中心极限定理，进行假设检验时，不需要考虑样本量的大小

A.大数定理

B.正态分布原理

C.帕累托原理

D.频数分布原理

A.A.随着样本量的无限增长，无论原来的分布呈何种形态，样本平均的分布总会趋向于正态分布

B.B.我们可以利用中心极限定理原则来减少测量系统误差如果想使测量系统的误差减小一半，我们只要把2次的测量值平均就可以了

C.C.样本平均值分布的平均值和总体的平均值十分接近

D.D.样本平均值分布的标准偏差等于总体的标准偏差除以样本数的平方根

A.异方差

B.X有异常值

C.误差项没有正态分布，但是数据满足中心极限定理要求

D.回归方程没有常数项

A.大数定理

B.点估计

C.区间估计

D.矩估计

A.样本指标

B.抽样极限误差

C.抽样估计的可靠程度

D.总体指标的数量