题目
A.应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰。
B.逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理。
C.逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感。
D.逻辑回归属于分类算法。
第1题
A.逻辑回归只能做2值分类,不能直接做多值分类
B.逻辑回归的估计方法是最小二乘法
C.逻辑回归比神经网络,更不容易过度拟合
D.逻辑回归要求自变量和目标变量是线性关系
第2题
下列关于LOGITIC回归与PROBIT回归说法正确的是( )。
A) LOGITIC回归属于逻辑分布,PROBIT回归属于正态分布
B) LOGITIC回归属于正态分布,PROBIT回归属于逻辑分布
C) LOGITIC回归和PROBIT回归均属于正态分布
D) LOGITIC回归和PROBIT回归均属于逻辑分布
第3题
A.逻辑回归的因变量为数值变量
B.逻辑回归的因变量为定性变量
C.逻辑回归的自变量是定性变量
D.逻辑回归的因变量只能有两种取值
第4题
A.逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解
B.逻辑回归仅能解决二分类问题
C.逻辑回归是一种有监督学习方法
D.逻辑回归训练问题是凸优化问题
第5题
A.逻辑回归用于处理分类问题,线性回归用于处理回归问题
B.线性回归要求输入输出值呈线性关系,逻辑回归不要求
C.逻辑回归一般要求变量服从正态分布,线性回归一般不要求
D.线性回归计算方法一般是最小二乘法,逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。
第6题
● 以下关于工作流的描述,错误是 (33) 。
(33)
A.工作流最大的优点是实现了应用逻辑与过程逻辑的集成
B.工作流技术可以支持企业实现对经营管理和生产组织的过程控制
C.对于引入工作流的组织,能够在软件开发和业务两个层次受益
D.工作流技术可以实现企业决策支持
第8题
A.岭回归可以用于克服数值不稳定
B.LASSO可以用于逻辑回归
C.弹性网可以用于防止过度拟合
D.三种方法都可用于高维数据的变量筛选
第9题
下列关于信息系统的层次结构的叙述中,哪个是不正确的?
A.信息系统一般按照逻辑结构可划分为表现层、应用逻辑层和数据逻辑层
B.传统的两层逻辑结构中,应用逻辑层和数据逻辑层几乎完全交错在一起
C.三层逻辑结构将信息系统按功能划分为:用户服务、商业服务和数据服务三个部分
D.三层逻辑结构具有易维护性、高可靠性等特点
第10题
A.岭回归可以用于克服数值不稳定
B.LASSO可以用于逻辑回归
C.弹性网可以用于防止过度拟合
D.三种方法都可用于高维数据的变量筛选
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