回归分析的目的是（）。

A.研究解释变量对被解释变量的依赖关系

B.研究解释变量对被解释变量的相关关系

C.根据解释变量数值来估计或预测被解释变量的总体均值

D.以上说法都不对

A.研究解释变量对被解释变量的依赖关系;

B.研究解释变量和被解释变量的相关关系;

C.研究被解释变量对解释变量的依赖关系;

D.以上说法都不对。

A.研究目的是检验一个猜测或"回归出"一个猜测的模型

B.研究过程是基于数据用统计软件"跑"，排斥专业逻辑思维

C.结论往往都高于常识

D.研究结论如果不好解释就调整数据或"代理变量"，直到能够自圆其说

A、是一个横截面回归

B、被解释变量是股票的风险溢价的时间序列均值

C、解释变量有两个，一个是股票在系统性风险上的载荷，另二个是股票在特质性风险上的载荷

D、可以得到三个回归系数，分别对应回归截距项和两个解释变量，对这三个回归系数都可以进行统计检验，以检验资产定价理论

A.相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度

B.相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以

C.回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式

D.相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别

A.回归分析

B.方差分析

C.因子分析

D.主成分分析

A、拿个股的收益率的时间序列数据为被解释变量，对市场组合的收益率的时间序列数据进行回归

B、拿个股的风险溢价的时间序列数据为被解释变量，对市场组合的风险溢价的时间序列数据进行回归

C、拿某个时点的所有股票的收益率的横截面数据为被解释变量，对所有股票在当时的市值大小和账面市值比大小进行回归

D、拿某个时点的所有股票的风险溢价的横截面数据为被解释变量，对所有股票在上一期的市值大小和账面市值比大小进行回归

A.两者具有共同的研究对象

B.两者的研究目的相同

C.两者的研究方法相同

D.回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度

E.相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式

A.重复是实验设计的四大原则之一

B.使非处理因素对X、Y的影响均衡

C.对于X、Y之间关系的解释更为具体和全面

D.所求得的直线回归方程不必进行显著性检验

E.所求得的直线回归方程必定有统计学意义