Yarn的优点有（)

A.分布式文件存储系统(HDFS)

B.分布式计算框架(MapReduce)

C.分布式资源调度系统(Yarn)

D.数据处理方法(DPW)

A.数据处理框架(MapReduce)，集群管理(YARN)，分布管理控制(ZooKeeper)

B.Spark高效数据处理架构

C.安全管理组件

D.Hadoop的客户端

A.NoSQL

B.Tomcat

C.Hadoop

D.Linux

A.单机版

B.伪分布式

C.分布式

D.集群式

A.利用MapReduce计算模型

B.基于Hadoop集群

C.实现了一批开源的挖掘方法

D.采用了DFS分布式文件系统

A.安装hadoop组件与配置hadoop组件

B.hadoop组件健康和状态监控

C.集群节点扩容

D.管理Hadoop集群组件启停

A.常用的大数据资源调度器有Yarn和Mesos，Yarn用的比较多一些

B.基于数据密集型应用的计算框架不断出现，互联网公司中，同时并存了多种计算框架

C.资源调度帮助互联网公司从数据结构上分析应该使用的计算框架

D.资源调度帮助在同一个公共集群中的所有的框架共享集群中的资源

A.Hadoop通过并行处理加快处理速度

B.Hadoop的集群往往需要昂贵的机器来构建

C.Hadoop是可靠的，维护多个数据副本

D.Hadoop支持分布式计算

A.初始化集群，使用Hadoop命令启动集群

B.使用Hadoop命令，创建HDFS文件夹

C.使用HDFS命令查看文件系统“/”路径下是否存在文件

D.用Hadoop自带的WordCount程序去测试MapReduce