下列有关大数据处理框架Hadoop的说法错误的是（)

A.数据处理框架(MapReduce)，集群管理(YARN)，分布管理控制(ZooKeeper)

B.Spark高效数据处理架构

C.安全管理组件

D.Hadoop的客户端

A.界面直观

B.操作简单

C.数据处理迅速

D.避免输入错误

A.分布式文件存储系统(HDFS)

B.分布式计算框架(MapReduce)

C.分布式资源调度系统(Yarn)

D.数据处理方法(DPW)

A.Storm

B.Hadoop

C.spark

D.SAPBW

A.一个分布式文件系统和并行执行环境

B.让用户便捷的处理海量数据

C.优势在于处理数据少计算量高的任务

D.Apache软件基金会下面的一个开源项目

A.Spark是用于大规模数据存储的NoSQL数据库

B.Spark的计算模式也属于MapReduce

C.Spark可以完全代替Hadoop

D.Spark可以进行实时数据流的数据处理

A.Pig：处理大规模数据的脚本语言

B.Tez：支持DAG作业的计算框架

C.Oozie:工作流和协作服务引擎

D.Kafka：分布式发布订阅消息系统

A.A.HDFS是Hadoop技术体系中数据管理的基础，是一个高容错的系统，能检测和应对硬件故障

B.B.Sqoop数据同步工具，它是SQL TO Hadoop的缩写，主要用于关系型数据库和Hadoop之间的数据传输

C.C.Sqoop数据导入和导出本质上还是一个MapRuduce程序，充分利用了MapRuduce的并行化和容错性

D.D.Kafka主要用于处理活跃的流式数据，在web网站上非常常见，包括网站的pageview