下列对Hadoop各组件的理解正确的是（)。

A.Hadoop通过并行处理加快处理速度

B.Hadoop的集群往往需要昂贵的机器来构建

C.Hadoop是可靠的，维护多个数据副本

D.Hadoop支持分布式计算

A.小规模

B.无用数据

C.大规模数据

D.非分布式数据

A.针对大规模数据的批量处理

B.针对大规模图结构数据的处理

C.大规模数据的存储管理和查询分析

D.针对流数据的实时计算

A.Spark是用于大规模数据存储的NoSQL数据库

B.Spark的计算模式也属于MapReduce

C.Spark可以完全代替Hadoop

D.Spark可以进行实时数据流的数据处理

A.HBase

B.ZooKeeper

C.Sqoop

D.Hive

A.HBase是一个行式分布式数据库，是Hadoop生态系统中的一个组件

B.HBase是针对谷歌BigTable的开源实现

C.HBase多用于存储非结构化和半结构化的松散数据

D.HBase是一种关系型数据库，现成功应用于互联网服务领域

A.A.HDFS是Hadoop技术体系中数据管理的基础，是一个高容错的系统，能检测和应对硬件故障

B.B.Sqoop数据同步工具，它是SQL TO Hadoop的缩写，主要用于关系型数据库和Hadoop之间的数据传输

C.C.Sqoop数据导入和导出本质上还是一个MapRuduce程序，充分利用了MapRuduce的并行化和容错性

D.D.Kafka主要用于处理活跃的流式数据，在web网站上非常常见，包括网站的pageview

A.流计算全链路整体上更加强调数据的实时性

B.链路包括数据实时采集、数据实时计算、数据实时集成

C.一个流计算作业必须至少使用一个流数据作为源

D.流计算将计算的结果数据支持写入目的数据