以下哪种算法的核心思想是给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品？（)

A.收入水平

B.历史行为

C.好友评价

D.人际关系

A.亚马逊的推销营销系统向每一位用户推送不同的产品

B.YouTube根据用户的兴趣推荐相关的内容

C.快手利用算法为用户推送相关内容

D.售货员根据顾客气质推荐相关商品

A.朴素贝叶斯算法

B.协同过滤算法或Apriori算法

C.Kmeans算法

D.线性回归算法

A.社交网络算法中的概率传播算法

B.社交网络算法中的个性化标签算法

C.决策树算法

D.线性回归算法

A.朴素贝叶斯算法或决策树算法

B.线性回归算法

C.Kmeans算法或EM算法

D.协同过滤算法

A.朴素贝叶斯算法或决策树算法

B.线性回归算法

C.Kmeans算法

D.协同过滤算法

A.用户自主选择频道

B.个性化内容推荐

C.算法

D.个性化体验

A.算法程序的运行时间是有限的

B.算法程序所处理的数据量是有限的

C.算法程序的长度是有限的

D.算法只能被有限的用户使用

A.分布式电源端

B.用户的需求响应行为

C.智能合约

D.智能合约虚拟机