根据DPI话单数据进行用户特征分析的过程中，如果需要对用户或物品进行分类、根据挖掘结果分析群体特征，一般应采用（）算法。

A.朴素贝叶斯算法或决策树算法

B.线性回归算法

C.Kmeans算法

D.协同过滤算法

A.将DPI话单中的数据和其他用户管理系统中的数据表进行连接，获取用户姓名

B.将DPI话单中的数据和其他用户管理系统中的数据进行合并，获取用户姓名

C.将DPI话单中的数据进行排序

D.将DPI话单中的数据进行过滤

A.朴素贝叶斯算法

B.协同过滤算法或Apriori算法

C.Kmeans算法

D.线性回归算法

A.社交网络算法中的概率传播算法

B.社交网络算法中的个性化标签算法

C.决策树算法

D.线性回归算法

A.特定大类业务的流量流向、质量分析

B.基于URL及正则表达式灵活制定业务特征，从而进行分析

C.特定小类业务的质量分析

D.基于某IP地址的业务分析

A.航空公司客票数据

B.铁路客票数据

C.根据用户出行特征关联空间地理信息进行模型分析

D.问卷调查数据

A.删除这些数据

B.对这些数据进行加密

C.这些数据设置为空

D.不处理这些数据

A.不确定，无法判断是否有风险

B.可信，可以直接进入业务流程，对用户无感知

C.可疑，需要进一步验证或打标记观察

D.风险，可以直接拦截或将业务权限级别调低