数据聚类中特征的选定应该考虑以下哪些因素（)

A.R型聚类

B.Q型聚类

C.B型聚类

D.S型聚类

A.均值聚类算法

B.最小哈希聚类算法

C.朴素贝叶斯算法

D.混合高斯聚类算法

A.A.分类

B.B.聚类

C.C.关联分析

D.D.异常检测

A.聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别

B.聚类的依据是“样本间的相似程度”

C.聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的

D.数据聚类是典型的的有监督学习

A.分类

B.聚类

C.积累

D.总结

A.相关性特征-客户自身属性及偏好

B.市场特征-建立市场变化与客户行为关系

C.热度特征-从众心理下客户行为聚类

D.协同特征-相似客户间的潜在需求激发

A.系统聚类既适用于连续变量，也适用于离散变量

B.应用系统聚类前，需要对数据进行变换，变换的方法有平移交换、极差变换、标准化变换、对数变换等

C.系统聚类以距离的远近亲疏为标准进行聚类

D.系统聚类会对不同的类数产生一系列聚类结果

A.回归类算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.关联类算法

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归