利用人工智能、机器学习、数理统计、模式识别等技术，从大量含有噪声的数据中提取有效信息的过程，叫做（)。

A.统计学

B.机器学习

C.数据库

D.人工智能与模式识别

A.模式识别

B.语言识别

C.模型识别

D.操作识别

A.自然语言理解

B.机器学习

C.专家系统

D.模式识别

A.人工智能是机器学习的一个分支

B.机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术

C.神经网络属于机器学习中的一种技术

D.人工智能是神经网络的一个分支

A.采集样本和数字化信息

B.数字化样本信息和提取数字特征

C.提取数字特征和学习

D.学习和识别

A.专家系统

B.机器学习

C.神经网络

D.模式识别

A.机器学习

B.大数据技术

C.自然语言处理

D.生物特征识别

A.人工智能的目的是让机器像人一样去处理工作

B.机器学习是运用算法来分析数据，从中学习、测定或预测现实世界的事件

C.深度学习是人工神经网络的一种技术实现

D.人工智能的核心是数据、基础是算法、本质是计算

A.数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含其内的、人们实现所不知的，但又是有潜在价值的信息和知识的过程

B.挖掘知识的方法可以是数学的方法，也可以是非数学的方法;可以是演绎的方法，也可以是归纳的方法

C.数据源可以是虚构的或真实的、大量的、含有噪声的、用户感兴趣的数据

D.数据挖掘涉及数据融合、数据分析和决策支持等内容

A.人工智能就是机器学习

B.机器学习只是人工智能中的一个方向

C.人工智能就是机器人

D.人工智能就是深度学习