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应变量为定量变量应选用的分析方法为()

A.线性回归

B.二元logistic回归

C.多元logistic回归

D.序数回归

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更多“应变量为定量变量应选用的分析方法为()”相关的问题

第1题

机器学习中的多元线性回归与Logistic回归分析都属于有监督学习算法。()
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第2题

在多元线性回归模型中,解释变量可以有相关性()
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第3题

Logistic回归的参数估计方法是()。

A.偏最小二乘

B.极大似然估计

C.普通最小二乘法

D.以上说法都不对

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第4题

一般来说,回归不用在分类问题上,但是也有特殊情况,比如logistic回归可以用来解决0/1分类问题。()
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第5题

逻辑斯蒂回归模型(logistic regression)属于()。

A.无监督学习

B.以上都不是

C.监督学习

D.半监督学习

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第6题

用来确定两个或两个以上变量间相互依赖的定量关系的统计方法是() 。

A.相关分析

B.回归分析

C.因子分析

D.聚类分析

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第7题

线性回归不要求因变量是连续性数值变量。()
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第8题

利用控制某一变量,得到其余两个变量之间的关系的分析没有以下哪种?()

A.线性回归分析

B.协方差分析

C.详细模式

D.偏相关系数

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第9题

以下陈述中,正确的是()

A.回归分析和相关分析有着密切的联系,它们是同一个问题的两个不同方面

B.相关分析是双向的,而回归分析是单向的

C.当相关系数为0时,也可以进行回归分析

D.当相关系数为1时,就可以准确的根据一个变量预测另一个变量

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第10题

回归分析的第二步是()

A.确定解释和被解释变量

B.确定回归模型

C.建立回归方程

D.进行检验

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