更多“一般来说,回归不用在分类问题上,但是也有特殊情况,比如logistic回归可以用来解决0/1分类问题。()”相关的问题
第1题
决策树模型常常用来解决分类和回归问题。常见的算法包括以下哪些?()
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第2题
Apriori算法用来解决什么问题?()
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第3题
逻辑回归适用于以下哪个问题()
A.回归问题
B.聚类问题
C.二分类问题
D.多分类问题
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第4题
机器学习中的多元线性回归与Logistic回归分析都属于有监督学习算法。()
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第5题
CART决策树分为分类树和回归树,当因变量Y为离散变量时为分类树,当因变量Y为连续变量时为回归树()
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第6题
输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题;输出变量为连续变量的预测问题是分类问题;()
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第7题
分类是预测数据对象的离散类别,回归是用于数据对象的连续取值。()
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第8题
对回归和分类模型的评价中,准确率和召回率是最常用的指标。()
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第10题
关于SVM,以下哪项是错误的?()
A.SVM具有内置的L2正则化功能
B.SVM解决分类和回归问题
C.它不需要任何变量缩放
D.选择合适的内核功能很困难
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