更多“逻辑回归适用于以下哪个问题()”相关的问题
第1题
在机器学习算法当中,以下哪几类问题是算法要去解决的主要问题？（)
点击查看答案
第2题
未来房价的预测，这种属于数据挖掘的哪类问题？（)
点击查看答案
第3题
关于支持向量机，哪项说法正确？（）
A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C.支持向量机可用于回归问题
D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
点击查看答案
第4题
协同过滤算法解决的是数据挖掘中的哪类问题（)
A.分类问题
B.聚类问题
C.推荐问题
D.自然语言处理问题
点击查看答案
第5题
一般来说，回归不用在分类问题上，但是也有特殊情况，比如logistic回归可以用来解决0/1分类问题。（)
点击查看答案
第6题
决策树模型常常用来解决分类和回归问题。常见的算法包括以下哪些？（)
点击查看答案
第7题
输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题;输出变量为连续变量的预测问题是分类问题;（)
点击查看答案
第8题
对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题（)
A.感知器
B.卷积神经网络
C.循环神经网络
D.全连接神经网络
点击查看答案
第9题
关于SVM，以下哪项是错误的？（)
A.SVM具有内置的L2正则化功能
B.SVM解决分类和回归问题
C.它不需要任何变量缩放
D.选择合适的内核功能很困难
点击查看答案
第10题
机器学习按照功能大致可以分为以下哪几类？（)
点击查看答案
重要提示：
请勿将账号共享给其他人使用，违者账号将被封禁！
警告：系统检测到您的账号存在安全风险
