数据挖掘算法的组件包括：()

A.算法分析

B.创建数据集

C.模型评估

D.数据预处理

A.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化

B.业务理解一数据提取一指标设计一教据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化

C.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一算法选择一模型评估一模型发布一模型优化

D.业务理解一数据捉取一指标设计一数据探索一算法选择一模型发布一模型评估一模型优化

A.问题和数据的理解

B.收集和准备

C.建立数据挖掘模型

D.评价和应用所建的模型

A.数据预处理

B.建模

C.模型评估

D.模型应用

A.A.确定挖掘目标

B.B.选择算法

C.C.数据挖掘

A.分类

B.回归

C.时间序列

D.联合分析

E.分组

A.数据处理

B.模型开发

C.模型检验

D.异常检测

A.选择变量

B.选择记录

C.创建新变量

D.转换变量

A.原理分析、系统分析和功能模型分析

B.要素分析、相互关系分析和创建功能模型

C.组件分析、相互作用分析和创建功能模型

D.结构分析、关联分析和功能模型分析

A.A.分类和预言属于间接数据挖掘

B.B.聚集和估值属于直接数据挖掘

C.C.间接数据挖掘用模型对特定的变量进行描述

D.D.直接数据挖掘利用可用的数据建立一个模型,然后再对一个特定的变量进行描述