数据挖掘通常使用的模型包括（)。

A.季节性多元回归模型

B.季节自回归模型

C.时间序列分解法预测

D.线性趋势预测

E.非线性趋势预测

A.分类

B.聚类

C.关联规则

D.回归分析

A.算法分析

B.创建数据集

C.模型评估

D.数据预处理

A.分类

B.聚类

C.积累

D.总结

A.关联技术

B.分类

C.聚类

D.处理

A.预测实数响应，例如温度，日期或时间的变化

B.将数据分配给预定义的类别

C.根据相似度将响应分组在一起，以找到模式

D.将预测的数据分类与数据中的实际类别标签进行比较

A.回归

B.聚类

C.分类

D.关联

A.数学模型

B.分类函数

C.聚类模型

D.数据总结

A.截面数据

B.时间序列数据

C.面板数据

D.截面数据或时间序列数据