更多“频繁项集挖掘的一个典型例子是购物篮分析,该过程通过发现顾客放入他们“购物篮”中商品之间的关联,分析顾客的购物习惯。()”相关的问题
第1题
假设超市经理甲想更多的了解顾客的购物习惯。特别想知道哪些商品顾客可能会在一次购物时同时购买?为回答该问题,可以对商店的顾客事物零售数量进行购物篮分析。该过程通过发现顾客放入“购物篮”中的不同商品之间的关联,分析顾客的购物习惯。这种关联的发现可以帮助零售商了解哪些商品频繁的被顾客同时购买,从而帮助他们开发更好的营销策略。下面哪个是DEEP平台中的关联规则数据转换器()
A.RulesQuery
B.InverseNormalizer
C.NVL
D.Radians
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第2题
频繁模式挖掘的一个流行的应用领域是(),通过搜索经常在一起(或依次)购买的商品的集合,研究顾客的购买习惯。
A.购物篮分析
B.信用分析
C.客户画像
D.资产预测
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第3题
使用电子钱包购物的工作程序包含的容有()
A.登陆商家
B.浏览商品,并放入购物车或购物篮
C.选择电子钱包付款
D.确认订购信息完成交易
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第4题
挖掘或识别所有频繁项集是关联规则算法的核心。()
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第5题
营销人员必须把他们自己看作利益提供者。例如,当一个购物者购买新鞋,她希望鞋子合脚并且走路没有障碍。这是顾客价值层级的哪个层级的例子?()
A.纯有形商品
B.基本产品
C.附加产品
D.潜在产品
E.一般产品
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第6题
购物篮和购物车一样都有助于提高客单价,而且购物篮比购物车更有效()
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第7题
卖场内顾客购物出现意外破损时()。
A.礼貌的告诉顾客“没关系”
B.不理睬顾客
C.立即为顾客送上同样的商品,便于顾客购买
D.让顾客把破损商品钱出了
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第8题
由于便利店门店的面积小,商品品项少,商品陈列有序,位置明显,因此顾客在便利店的购物时间只占超市购物时间的1/5()
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第9题
超市根据销售纪录发现,买啤酒的顾客有35%概率也会购买儿童尿布,这种属于数据挖掘的关联规则。()
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第10题
展示商品就是在顾客表明对某种商品产生兴趣时,营业员立即取出商品双手送到顾客手中,以促进其产生联想,剌激顾客的购物欲望。()
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